发明专利已授权

基于双流边界感知神经网络的图像篡改区域定位方法

📄 申请号：CN202110085137.1 📄 发布日：2025/11/17

著录项目信息

申请日

2021-01-21

公开号

CN112750122A

公开日

2021-05-04

申请人

山东省人工智能研究院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_13 , G06T7_73 , G06T7_60 , G06T7_90 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像篡改检测图像篡改检测深度学习计算机视觉

应用场景

数字图像取证, 信息安全, 司法鉴定, 新闻真实性验证, 多媒体内容安全

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摘要

一种基于双流边界感知神经网络的图像篡改区域定位方法，针对单一RGB图像数据线索不够的情况，从RGB图像和频域两种角度挖掘篡改线索。通过频率自适应调制模块可以动态的调节各个频率通道，由于频率数据保持相对的空间位置关系，所以与RGB图像互相补充，使用了基于注意力机制的双流特征融合模块。充分挖掘了边界预测和区域预测的关联，联合优化区域预测和边界预测两个分支。使图像篡改区域定位方法在相关的篡改区域定位数据集中达到了优良的性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于全局知识挖掘和前景注意力的交互视频动作检测方法

当前第 / 件

基于衣物脱敏网络的多粒度换衣行人重识别方法

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