发明专利 已授权

基于衣物脱敏网络的多粒度换衣行人重识别方法

📄 申请号:CN202110065609.7 📄 发布日:2025/11/17

著录项目信息

申请日
2021-01-18
公开号
CN112784728A
公开日
2021-05-11
申请人
山东省人工智能研究院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智慧城市, 安防监控, 智能视频分析, 人员检索与追踪

摘要

一种基于衣物脱敏网络的多粒度换衣行人重识别方法,针对行人换衣问题,通过衣物脱敏网络来学习泛化的行人外观特征,使模型在辨别行人时不依赖于衣服颜色纹理等外观特征。利用预先生成的部件语义分割图,与特征图计算损失以辅助特征对齐,最大程度上防止出现背景与半身进行相似度量的情况,杜绝负优化。该方法在训练策略上采用从粗粒度到细粒度的多级训练方法,相比单一的全局特征可以提取更多有效的属性信息。本文发明的基于衣物脱敏网络的多粒度换衣行人重识别方法,在相关的换衣行人重识别数据集中达到了优异的效果。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112784728A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:112 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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