发明专利已授权

一种基于压缩-激励网络的半监督左心房分割方法

Name: 一种基于压缩-激励网络的半监督左心房分割方法
Brand: 河北工程大学
SKU: 2023116567251
Availability: InStock

📄 申请号：CN202311656725.1 📄 发布日：2025/11/17

著录项目信息

申请日

2023-12-05

公开号

CN117576119B

公开日

2024-07-26

申请人

河北工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_11

IPC 分类号

G06T7_11 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06N3_0455 , G06N3_0895 , G06N3_048 ,

技术画像

所属领域

医学图像处理医学图像处理深度学习图像分割

应用场景

医学影像分析, 心脏疾病辅助诊断, 心房颤动临床诊疗, 影像引导介入治疗, 医疗人工智能

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摘要

本发明公开了一种基于压缩‑激励网络的半监督左心房分割方法，涉及医学影像处理技术领域。本发明与之前的医学影像处理方法相比，改进了现有方法低估了训练期间未标记区域的重要性；未在训练过程中对未标记的区域加以强调；特征图在提取过程中，针对特征图层作用不均的问题，本文引入SE模块，并与卷积块堆叠形成新的模块，通过自适应地对每个通道进行加权，以根据任务的需求强调或抑制不同的通道特征。有助于提取具有较强表征能力的特征，从而提高网络的性能和泛化能力。基于鼓励三个解码器具有一致和低熵的预测，使模型能够从未标记的挑战性区域中逐渐捕获广义特征。基于循环伪标签方案，通过鼓励相互一致性来促进模型训练。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117576119B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种用于端面密封的检测方法及系统

当前第 / 件

一种基于V2G的整车控制方法、装置

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