发明专利已授权

一种基于特征匹配的织物异常区域检测方法

📄 申请号：CN202110777751.4 📄 发布日：2025/11/17

著录项目信息

申请日

2021-07-07

公开号

CN113554605B

公开日

2023-09-26

申请人

常州大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00

技术画像

所属领域

图像识别图像识别异常检测特征匹配

应用场景

纺织品缺陷检测, 工业质检, 智能制造, 视觉检测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及织物检测技术领域，涉及一种基于特征匹配的织物异常区域检测方法，包括以下步骤：S1、织物图像特征提取；S2、织物图像异常判别；通过距离度量公式为L2和余弦相似性的结合，给出异常判别分数为D；S3：织物异常区域定位；将粗略异常像素分数图p进行高斯模糊消除干扰点从而得到异常像素分数图p'，给定阈值τ2，若p'中像素点的分数值小于τ2，则标记该像素点为正常像素点，若p'中像素点的分数值大于τ2，则标记该像素点为异常像素点。本发明通过距离度量与余弦相似性相结合，解决织物异常判别准确性低的问题；将粗略异常像素分数图进行高斯模糊消除干扰点得到异常像素分数图，通过阈值比较，解决织物异常定位准确性低的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种结合深度学习和轮廓点云重建的目标位姿估计方法

当前第 / 件

一种基于图像处理的熔喷布厚度一致性检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：106 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 3件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)