发明专利 已授权

图像前背景分割及网络模型训练、图像处理方法和装置

📄 申请号:CN201610694814.9 📄 发布日:2025/10/22

著录项目信息

申请日
2016-08-19
公开号
CN107341805B
公开日
2018-11-23
申请人
北京市商汤科技开发有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

图像编辑, 自动驾驶, 智能监控, 人像分割, 视频处理

摘要

本发明实施例提供了一种图像前背景分割网络模型的训练、图像前背景分割及视频图像处理的方法、装置和终端设备,其中,图像前背景分割网络模型的训练方法包括:获取待训练的样本图像的特征向量;对特征向量进行卷积处理,获取特征向量卷积结果;对特征向量卷积结果进行放大处理;判断放大后的特征向量卷积结果是否满足收敛条件;若满足,则完成对用于分割图像前背景的卷积神经网络模型的训练;若不满足,则根据放大后的特征向量卷积结果调整卷积神经网络模型的参数并根据调整后的卷积神经网络模型的参数对卷积神经网络模型进行迭代训练,直至卷积结果满足收敛条件。通过本发明实施例,提高了卷积神经网络模型的训练效率,缩短了训练时间。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:120 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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