发明专利 已授权

物体检测方法和神经网络的训练方法、装置及电子设备

📄 申请号:CN201710233770.4 📄 发布日:2025/10/22

著录项目信息

申请日
2017-04-11
公开号
CN108230292B
公开日
2021-04-02
申请人
北京市商汤科技开发有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能安防, 自动驾驶, 工业质检, 机器人视觉, 图像搜索

摘要

本发明实施例提供了一种物体检测方法、神经网络的训练方法、装置和电子设备,其中,所述物体检测方法包括:通过用于检测物体尺寸范围的第一神经网络,从待检图像获取物体的尺寸范围的数据;根据所述待检图像中物体的尺寸范围的数据,从所述待检图像检测目标物体。通过本发明实施例,能够在保证对图像中物体的检测精度的同时,还能够减少对图像中物体进行检测的计算量。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:107 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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