发明专利 已授权

基于深度学习的图像对齐方法、系统、设备及存储介质

📄 申请号:CN202410793249.6 📄 发布日:2026/09/09

著录项目信息

申请日
2024-06-19
公开号
CN118365851B
公开日
2024-08-27
申请人
中南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

医学影像分析, 遥感图像处理, 智能驾驶, 工业视觉检测, 视频监控与安防

摘要

本申请公开了一种基于深度学习的图像对齐方法、系统、设备及存储介质,采用特征提取模块对两张待对齐图像进行特征提取,得到第一多尺度特征图和第二多尺度特征图;其中,特征提取模块采用两个权重共享的特征提取网络和循环特征金字塔网络进行构建得到;基于第一多尺度特征图和第二多尺度特征图,采用特征匹配模块计算每个尺度上的相似矩阵,得到最终相似矩阵;其中,特征匹配模块采用自注意力机制与交叉注意力机制进行构建得到;将最终相似矩阵输入至图像对齐模块,得到单应性矩阵;其中,图像对齐模块采用多个卷积块进行构建得到;根据单应性矩阵将两张待对齐图像进行单应性变换,得到对齐图像。本申请能够提高图像对齐的精确度和稳定性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:12 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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