发明专利已授权

基于多尺度聚合注意力特征提取网络的目标跟踪方法与系统

Name: 基于多尺度聚合注意力特征提取网络的目标跟踪方法与系统
Brand: 南昌工程学院
SKU: 2024108775558
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410877555.8 📄 发布日：2025/10/17

著录项目信息

申请日

2024-07-02

公开号

CN118429389B

公开日

2024-09-06

申请人

南昌工程学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_246

IPC 分类号

G06T7_246 , G06V10_25 , G06V10_44 , G06V10_52 , G06V10_62 , G06V10_80 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

目标跟踪目标跟踪图像识别人工智能算法

应用场景

智能视频监控, 自动驾驶, 机器人视觉, 无人机导航, 智慧城市

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摘要

本发明提出基于多尺度聚合注意力特征提取网络的目标跟踪方法与系统，该方法包括：在Transformer的网络结构下，构建多尺度特征提取网络；使用多种数据集对构建的多尺度特征提取网络进行训练；基于训练后的多尺度特征提取网络模型对模板图像和搜索图像进行特征提取，再经过交叉注意力计算并输出，获取最终特征图；将最终特征图输入到由三个卷积分支组成的预测头内，根据三个分支的预测结果，以确定最终的边界框。本发明通过将多尺度聚合注意力放在特征提取网络浅层中，可提高模型对局部特征的关注度，实现局部信息和全局信息之间一个更好的平衡，从而在面对背景干扰与快速移动等影响时实现鲁棒性更强的跟踪。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN118429389B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种车牌自动识别装置

当前第 / 件

一种车牌识别相机

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