发明专利已授权

一种基于深度学习的乳腺癌预后预测的多模态融合方法

Name: 一种基于深度学习的乳腺癌预后预测的多模态融合方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2025104547171
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510454717.1 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2025-04-11

公开号

CN119963563A

公开日

2025-05-09

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06N3_0455 , G06N3_0895 , G06T11_20 , G06T11_60 , G06T3_147 , G06T7_136 , G06T7_194 , G06T7_33 , G06V10_44 , G06V10_80 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

融合方法其他融合方法

应用场景

乳腺癌预后评估, 临床辅助决策, 精准医疗, 智能医疗, 医学影像分析

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提供了一种基于深度学习的乳腺癌预后预测的多模态融合方法，包括：对数据集进行预处理，标记出全切片病理图像的组织区域并进行切片处理，提取多尺度特征，对医学影像图像进行重采样并提取肿瘤区域的特征；提出双流注意力模态融合进行特征融合：分别选取二维区域融合模块和三维区域融合模块对预处理后全切片病理图像和医学影像图像进行多尺度特征融合；利用三维区域融合模块对医学影像图像进行多区域特征融合；对齐多模态数据，使用自注意力池化进行跨模态特征融合，捕捉跨模态的交互信息；通过损失函数预测患者的无病生存期和总生存。本发明解决了单模态分析的局限性和预后效果不理想等问题，实现更精准的乳腺癌预后预测。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119963563A

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250606

✅ 授权

20250527

?? 实质审查的生效：

20250509

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：27 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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