本发明属于计算机视觉和图像处理领域，公开了一种动态视角体育赛事场况俯瞰图实时生成方法，通过摄像头捕捉实时场景，利用灰度化处理识别直线，以确定场地内关键点的位置，再利用维度变换算法将原图中的场景映射到俯瞰图中，通过初步筛选矩形和寻找误差最小矩形，根据重匹配识别策略获取最优的矩形坐标，从而得到维度变换矩阵，利用其对整个图像进行变换，生成最终的俯瞰图。本方法将通过对每一帧图像进行维度变化，从而实时生成动态视角俯视图，最终可以实现在体育赛事的实时俯瞰图生成，帮助使用者更好地掌握场况，帮助使用者更好了解场上形势变化，为使用者观看和分析体育赛事实时情况提供了便利。
📄 2024105873455
📂 G06T11_60
👤 南京邮电大学
📅 2024-05-13
本发明属于计算机视觉的领域，公开了一种基于文本条件扩散模型的语义图像编辑方法，该方法首先利用不同文本在文本条件扩散模型下对同一初始图像加噪会产生不同的噪声估计，通过差异计算得出遮罩，用去噪扩散隐式模型DDIM编码函数对输入图像进行加噪，通过将遮罩外的像素值替换为初始图像DDIM加噪得到图像像素值来指导扩散模型，然后解码自然地映射回原始像素。该方法通过U‑net预训练模型只进行一次噪声预测即提高遮罩的生成速度，根据噪声预测差值生成遮罩对图像进行局部编辑，降低在不需要编辑的区域中修改输入的风险，提高合成图像的质量。
📄 2024100246429
📂 G06T11_60
👤 南京邮电大学
📅 2024-01-08
本发明公开了一种基于图片的组合模板生成方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待识别图片，并根据待识别图片确定关键区域；根据关键区域对待识别图片进行对象提取，获得关键对象图片和背景图片；根据关键对象图片确定模板边界形状和模板填充区域形状，并根据背景图片确定模板背景填充信息；根据模板背景填充信息、模板边界形状和模板填充区域形状生成基于所述待识别图片的组合模板。相较于现有技术，需要人工选择预先存储的模板进行使用，而本发明中根据图片确定的模板背景填充信息、模板边界形状及模板填充区域形状生成基于图片的组合模板，从而提高了基于图片的组合模板的多样性，进而提升了使用者的体验感。
📄 2021102883273
📂 G06T11_60
👤 杭州太火鸟科技有限公司
📅 2021-03-17
本发明公开了一种融合虚拟样本的样本扩充方法，其特征在于包括如下步骤：第一步，对采集到的车标真实样本进行车标消除处理，制作成无车标的车辆模型库；第二步，然后对收集到的车标样本增加噪声、扰动等处理以扩大样本集，之后通过图割方法对车标进行分离；第三步，将分离的车标与车辆图像进行组合与融合，最终生成虚拟样本。本发明的有益效果为：在样本量较少的情况下，提出一种新的样本扩充方案，该方法也能在更大程度上获得车标的多样性，从而提高识别的准确率和适应性，尤其是针对某些不常见且现有样本库较少的样本。
📄 2018107647754
📂 G06T11_60
👤 浙江工业大学
📅 2018-07-12
一种利用草图自动生成笔画绘画的方法和装置，其方法包括：首先训练模型中真实图像笔画信息预测模块Transformer‑S模块和笔画全局信息和草图信息融合模块Transformer‑M模块；将草图输入到预训练好的真实图像生成模型Maskgit，得到真实图像，通过图像编码器，得到草图对应的真实图像的图像特征，将空白画布也通过图像编码器，得到画布特征，将这两者的特征在通道维度上融合，得到融合图像特征；同时将草图输入到草图编码器，得到对应的草图空间特征；将融合图像特征输入到训练好的Transformer‑S模块的编码器中，得到进一步融合的图像特征；然后将该融合图像特征输入到Transformer‑S模块的解码器中，得到笔画信息特征；将笔画信息特征和草图空间特征连接在一起，输入到训练好的Transformer‑M模块中，得到融合草图空间信息的笔画信息特征，经过全连接层得到笔画的参数，使用笔画参数渲染得到笔画，通过多个笔画的叠加，生成基于笔画风格的绘画。
📄 2024116932601
📂 G06T11_60
👤 浙江工业大学
📅 2024-11-25
本发明公开了一种基于互信息的图文对齐方法，首先构建包括特征提取模块和特征对齐模块的图文对齐网络模型，所述特征提取模块包括图像特征提取模块和文本特征提取模块，分别用于提取图像特征和文本特征，所述特征对齐模块用于计算对齐损失，所述对齐损失包括为模态内损失和模态间损失。然后对构建的图文对齐网络模型进行训练，将待对齐的图像和文本输入训练好的图文对齐网络模型，得到图像对应文本排序或文本对应的图像排序，实现图像与文本的对齐。本发明充分利用图文数据间的互信息，对齐难以区分的图像文本对，提高图文对齐性能。
📄 2022114248030
📂 G06T11_60
👤 浙江工业大学
📅 2022-11-14
本发明公开了一种基于微光图像增强的高速公路场景重建方法，包括：采集白天高速公路图像和真实的夜间高速公路图像，将白天高速公路图像合成为夜间高速公路图像；将合成的夜间高速公路图像和真实的夜间高速公路图像共同作为数据集，并划分数据集为训练集和测试集；构建微光图像增强模型，包括光照优化模块和纹理细节增强模块；采用训练集对微光图像增强模型进行训练并利用测试集进行测试；将待重建图像输入测试好的微光图像增强模型，则输出的最终特征即为图像重建结果。该方法有利于增加图像有效信息并分清图像边界，便于图像进行识别、分割、检测等任务。
📄 202410879566X
📂 G06T11_60
👤 浙江工业大学
📅 2024-07-02
本发明涉及一种指纹与指静脉比特级融合的生物密钥生成方法。本发明生物密钥训练通过前期采集的指纹、指静脉样本训练出生物密钥提取矩阵；指纹、指静脉融合生物密钥提取将待提取指纹、指静脉样本经预处理后，乘上生物密钥训练得到的密钥提取矩阵，得到指纹、指静脉融合生物密钥。本发明利用指纹、指静脉融合后生物特征更丰富，两项生物特征可以同时采集的特点，提出了指纹指静脉融合生物密钥提取方法。提出了指纹、指静脉生物特征图像盲对齐技术，提高了后续生物密钥提取的准确性和稳定性；同时提出了特征空间机器学习方法，对指纹和指静脉特征向量进行了比特级融合，可提取比原特征向量直接提取方法更稳定准确的生物密钥。
📄 2018111395510
📂 G06T11_60
👤 杭州电子科技大学
📅 2018-09-28
本申请提供一种题目生成方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取目标几何题目的文字叙述部分和几何图形部分；获取所述文字叙述部分的第一几何描述信息以及所述几何图形部分的第二几何描述信息；将所述第一几何描述信息与所述第二几何描述信息进行融合，获得最终几何描述信息；基于所述最终几何描述信息生成新的几何题目。本方案无需人工参与出题或预先构建相应的题库，从而可有效提高题目生成的效率。
📄 2020112428415
📂 G06T11_60
👤 成都中启易联科技有限公司
📅 2020-11-09
本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于特征定位融合的文本编辑图像系统及方法，该系统的生成器包括多个深度注意力编辑块、特征定位模块和卷积层，各深度注意力编辑块逐个串联；除第一个深度注意力编辑块外的其他深度注意力编辑块，每个深度注意力编辑块的输入为前一个深度注意力编辑块输出的图像特征、由文本编码器编码的文本特征和由特征定位模块输出的图像定位特征，最后一个深度注意力编辑块输出的图像特征进入卷积层，卷积层将图像特征转换为生成图像。本发明能够准确地定位和识别图像中的不同部分，并将它们与文本描述进行匹配，提高图像编辑的准确性。
📄 2024106892133
📂 G06T11_60
👤 江西农业大学
📅 2024-05-30
本发明公开了一种动态图的生成装置，该装置包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的动态图的生成程序，该程序被处理器执行时实现如下步骤：将目标数据加载至预设控件内，其中，目标数据包括文本数据和/或图片数据；确定用户为目标数据设置的移动轨迹；按照移动轨迹，移动加载有目标数据的预设控件，以调整预设控件在显示界面中的位置，并在移动预设控件时对显示界面进行截屏操作以获取多张截图并保存；按照保存截图的时间顺序，将保存的多张截图合成为GIF动态图。本发明还提出一种动态图的生成方法以及一种计算机可读存储介质。本发明简化了制作文字动态图的过程，提高了制作动态图的效率。
📄 2017106144927
📂 G06T11_60
👤 平安科技(深圳)有限公司
📅 2017-07-25
本发明提供一种铁路货运列车图像异常区域编辑方法及系统，涉及图像处理技术领域，该方法包括：获取铁路货运列车的车厢的原始图像，以及异常区域的编辑指令；将编辑指令和原始图像输入大语言模型进行解析，将编辑指令逐步分解为子任务链；对编辑指令提取目标语义信息，再对原始图像提取图像特征，进行目标区域定位，生成空间掩码；将目标语义信息和图像特征融合，得到语义控制向量，根据语义控制向量和空间掩码以及图像特征，进行图像编辑，得到初始编辑图像；对原始图像与初始编辑图像进行匹配融合，得到异常区域编辑图像，本发明能够解决现有技术中传统的人工监控铁路货运安全，具有严重的滞后性和需花费高昂的成本的技术问题。
📄 2025109694707
📂 G06T11_60
👤 华东交通大学
📅 2025-07-15
柿子坊 · 知识产权运营
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