发明专利已授权

基于计算机视觉的羽毛球落点预测方法及系统

📄 申请号：CN202411964066.2 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2024-12-30

公开号

CN119379804B

公开日

2025-03-14

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_73

IPC 分类号

G06T7_73 , G06T7_246 , G06V10_62 , G06V10_766 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

羽毛球运动分析, 体育赛事转播, 智能训练辅助, 运动视频分析, 体育教学

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摘要

本发明涉及视觉检测技术领域，具体为基于计算机视觉的羽毛球落点预测方法及系统，包括以下步骤：通过羽毛球场地上部署的摄像头，捕捉到羽毛球的击打瞬间的图像序列，提取图像序列中的羽毛球位置坐标，生成位置坐标数据；根据所述位置坐标数据，计算羽毛球的速度和方向，生成羽毛球动态特征。本发明通过羽毛球场地上部署的摄像头捕捉到羽毛球的击打瞬间的图像序列，并从中提取羽毛球位置坐标数据，为羽毛球落点预测提供了基础数据。而基于这些位置坐标数据，计算羽毛球的速度和方向，进一步生成羽毛球动态特征。这种动态信息的提取提升了数据处理的动态响应性和分析深度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250314

✅ 授权

20250221

?? 实质审查的生效：

20250128

📄 公开

基于不平衡无标签监测数据自监督的智能故障诊断方法

当前第 / 件

一种基于多频激励的覆盖物识别方法及检测装置

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