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| 专利/申请号： | CN202411612985.3 | 专利名称： | 基于不平衡无标签监测数据自监督的智能故障诊断方法 |
| 申请日： | 2024-11-13 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F18/24 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-04-29 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN119128611B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 5 | 所属领域： | 机器学习 数据分析专利转让搜索 |
应用场景：工业设备监测;智能制造;能源系统维护
摘 要：本发明公开了一种基于不平衡无标签监测数据自监督的智能故障诊断方法，第一步，准备大量无标签数据作为自监督训练数据，准备有标签数据，并分割为有监督训练数据和测试数据；第二步，基于三种增强方法的无标签数据增强；第三步，构建包含特征提取和特征映射的自监督网络；第四步，通过逆注意力挑选稀少类别数据对应特征；第五步，基于挑选特征进行噪声对比估计损失函数设计，并优化自监督网络；第六步，基于自监督预训练后的特征提取网络，通过少量有标签故障数据进行诊断网络的调整；第七步，将监测信号输入上述训练好的网络。本发明更契合实际监测数据无健康状态标签与类型不平衡问题，提高了现有故障诊断网络的诊断能力。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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