发明专利已授权

基于不平衡无标签监测数据自监督的智能故障诊断方法

📄 申请号：CN202411612985.3 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2024-11-13

公开号

CN119128611B

公开日

2025-04-29

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_24

IPC 分类号

G06F18_24 , G06F18_213 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_0895 ,

技术画像

所属领域

故障诊断故障诊断

应用场景

工业设备监测, 预测性维护, 智能制造, 工业自动化, 设备健康管理

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摘要

本发明公开了一种基于不平衡无标签监测数据自监督的智能故障诊断方法，第一步，准备大量无标签数据作为自监督训练数据，准备有标签数据，并分割为有监督训练数据和测试数据；第二步，基于三种增强方法的无标签数据增强；第三步，构建包含特征提取和特征映射的自监督网络；第四步，通过逆注意力挑选稀少类别数据对应特征；第五步，基于挑选特征进行噪声对比估计损失函数设计，并优化自监督网络；第六步，基于自监督预训练后的特征提取网络，通过少量有标签故障数据进行诊断网络的调整；第七步，将监测信号输入上述训练好的网络。本发明更契合实际监测数据无健康状态标签与类型不平衡问题，提高了现有故障诊断网络的诊断能力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250429

✅ 授权

20241231

?? 实质审查的生效：

20241213

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：7 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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