发明专利已授权

一种基于改进retinanet算法的带钢表面缺陷检测方法

Name: 一种基于改进retinanet算法的带钢表面缺陷检测方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2022113904969
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211390496.9 📄 发布日：2026/10/12

著录项目信息

申请日

2022-11-08

公开号

CN115760734A

公开日

2023-03-07

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

带钢表面质量检测, 钢铁生产质量控制, 工业自动化质检, 智能制造, 金属表面缺陷识别

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摘要

本发明公开了一种基于改进retinanet算法的带钢表面缺陷检测方法，包括：获得缺陷图像并对其进行加载以形成缺陷样本，通过数据增方法对所述缺陷样本进行扩充以增加数据集样本，所述数据集样本包括训练集样本、验证集样本和测试集样本；根据retinanet模型搭建表面缺陷检测网络，通过对所述表面缺陷检测网络依次进行参数初始化、设置超参、加载训练集样本以及设置迭代次数的方式，实现模型训练以获得最优检测模型；将所述测试集样本导入所述检测模型中进行测试，并对测试集样本进行类别分类和位置回归，得到最终检测结果；本发明与其他主流检测网络模型相比，在检测钢铁表面缺陷上取得了良好的检测效果。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250708

✅ 授权

20230324

?? 实质审查的生效：

20230307

📄 公开

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