发明专利已授权

一种基于补丁语义亲和力增强的CAM优化方法

Name: 一种基于补丁语义亲和力增强的CAM优化方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2024115142704
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411514270.4 📄 发布日：2026/10/12

著录项目信息

申请日

2024-10-29

公开号

CN119027674A

公开日

2024-11-26

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_26

IPC 分类号

G06V10_26 , G06V10_44 , G06V10_774 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_09 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

图像分类, 弱监督语义分割, 目标定位, 医学影像分析, 可解释人工智能

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摘要

本发明公开了一种基于补丁语义亲和力增强的CAM优化方法，包括：提取多头自注意力权重；使用头平均操作去除冗余信息，再通过全局平均池化聚合每个注意力图的全局特征，并将聚合的特征向量输入多层感知机中进行相互作用，获得考虑了不同层注意力重要性的增强注意力图；进行平均操作融合后除去注意力中类令牌对应维度，剩下的权重作为增强后的补丁语义亲和力矩阵；输出的补丁令牌生成CAM，利用语义亲和力捕捉更多空间关系和细粒度信息的能力，将补丁语义亲和力矩阵与CAM作矩阵相乘完成优化。本发明在无需额外计算的情况下获取包含语义亲和力信息的注意力权重矩阵，并通过头平均注意力融合模块对注意力权重矩阵进行融合增强。

常见问题

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是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119027674A

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250422

✅ 授权

20241213

?? 实质审查的生效：

20241126

📄 公开

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