发明专利已授权

一种基于局部自适应阈值的量子图像分割方法

Name: 一种基于局部自适应阈值的量子图像分割方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2022108513128
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210851312.8 📄 发布日：2026/10/12

著录项目信息

申请日

2022-07-19

公开号

CN115311315B

公开日

2025-06-10

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_136

IPC 分类号

G06T7_136 , G06T3_04 , G06N10_60 , G06N10_20 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

医学影像分析, 遥感图像处理, 自动驾驶, 安防监控, 工业视觉检测

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摘要

本发明公开了一种基于局部自适应阈值的量子图像分割方法，具体涉及量子计算和量子图像处理技术领域，采用NEQR量子图像表述模型、局部自适应阈值、量子比较器、量子减法器和量子二值化电路实现对量子图像进行分割，涉及一种基于局部自适应阈值的量子图像分割方法。本发明采用NEQR量子图像表示模型表示量子图像，为了解决经典数字图像处理的实时性问题和现有的量子分割算法无法分割含有不均匀光照图像的问题，采用局部自适应阈值，利用量子循环移位操作、量子减法器、量子比较器和量子二值化电路对图像进行分割。与经典图像分割算法相比，我们的算法有指数级的加速，由此我们可以对含有不均匀光照的量子图像进行较好的分割。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250610

✅ 授权

20221125

?? 实质审查的生效：

20221108

📄 公开

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