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| 专利/申请号： | CN202510228649.7 | 专利名称： | 一种基于深度强化学习的在线路由方法及系统 |
| 申请日： | 2025-02-28 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | H04L45/02 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-04-01 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN119743420A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 5 | 所属领域： | 计算机网络技术 人工智能 深度学习专利转让搜索 |
应用场景：数据中心流量调度;通信网络动态路由优化;云计算资源分配
摘 要：本发明公开了一种基于深度强化学习的在线路由方法及系统，具体为：1、计算源节点到目的节点之间的K条路径；2、预测第n‑1个周期得到的最优路径p的预测性能指标；3、计算第n‑2个周期得到的最优路径y的实际性能指标；4、计算步骤2中预测性能指标和步骤3中实际性能指标之间的相对差异，并根据相对差异更新端到端时延，端到端剩余带宽和端到端丢包率的权重；5、基于步骤4获得的权重更新第n个周期的奖励函数，基于第n个周期的奖励函数，采用SAC算法计算出第ｎ个周期的最优路径，然后转步骤２。本发明可以更快地适应网络环境的变化，获得稳定、最优的路由方案。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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