发明专利已授权

一种基于扩散模型的生成式边缘痕迹消减方法

Name: 一种基于扩散模型的生成式边缘痕迹消减方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2024116689200
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411668920.0 📄 发布日：2026/10/12

著录项目信息

申请日

2024-11-21

公开号

CN119169038B

公开日

2025-05-13

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_13

IPC 分类号

G06T7_13 , G06T5_50 , G06T5_60 , G06T5_70 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

图像修复, 计算机视觉, 图像编辑, 数字图像处理, 影像后处理

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摘要

本发明公开一种基于扩散模型的生成式边缘痕迹消减方法，通过伪造区域掩膜的灰度图像获取边缘像素位置，并通过目标边缘获取和分层模块对边缘上每一个像素点设置可以调节的距离参数，边缘生成模块的不同采样范围边缘层将会引导扩散模型生成新的伪造边缘，多轮生成得到的多组伪造边缘将送入边缘图像融合模块，每一轮生成的合适边缘像素点替换原输入图像对应位置像素，边缘图像融合模块根据决策图将本轮新生成边缘像素和合适边缘像素进行图像融合，边缘检测模块将损失图像、边缘像素点值和位置返回给目标边缘获取和分层模块以及边缘图像融合模块。本发明具有良好鲁棒性。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250513

✅ 授权

20250107

?? 实质审查的生效：

20241220

📄 公开

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