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| 专利/申请号： | CN202311284143.5 | 专利名称： | 基于全局一致性与WGAN-GP的自适应纹理增强方法 |
| 申请日： | 2023-10-07 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T5/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-01-21 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN117437128B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 6 | 所属领域： | 计算机视觉 图像处理 深度学习 生成对抗网络专利转让搜索 |
应用场景：低质量图像纹理修复;实时图像增强;医疗影像分析;工业缺陷检测
摘 要：本发明公开了基于全局一致性与WGAN‑GP的自适应纹理增强方法，包括：将原始纹理图像进行灰度变换、归一化、扩充；构建两阶段纹理增强网络，第一阶段粗略预测灰度图像，第二阶段精细化纹理细节，得到纹理增强图像；引入捕获长期依赖关系的块，将全局信息融合到局部操作中；构建损失函数，根据损失函数结果计算纹理增强网络的评价指标，并根据评价指标判断纹理增强网络是否优异；本发明所设计的方法通过考虑全局信息和使用WGAN‑GP方法，提高纹理增强效果的连贯性、自然性和适应性，该方法克服传统纹理增强方法的局限性，并在实际应用中具有广泛的应用潜力。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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