发明专利已授权

基于全局一致性与WGAN-GP的自适应纹理增强方法

Name: 基于全局一致性与WGAN-GP的自适应纹理增强方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2023112841435
Availability: InStock

📄 申请号：CN202311284143.5 📄 发布日：2026/10/12

著录项目信息

申请日

2023-10-07

公开号

CN117437128B

公开日

2025-01-21

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00 , G06N3_094 , G06N3_045 , G06N3_0475 , G06T7_40 , G06T5_60 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

图像处理, 计算机视觉, 医学影像增强, 遥感图像增强, 工业视觉检测

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摘要

本发明公开了基于全局一致性与WGAN‑GP的自适应纹理增强方法，包括：将原始纹理图像进行灰度变换、归一化、扩充；构建两阶段纹理增强网络，第一阶段粗略预测灰度图像，第二阶段精细化纹理细节，得到纹理增强图像；引入捕获长期依赖关系的块，将全局信息融合到局部操作中；构建损失函数，根据损失函数结果计算纹理增强网络的评价指标，并根据评价指标判断纹理增强网络是否优异；本发明所设计的方法通过考虑全局信息和使用WGAN‑GP方法，提高纹理增强效果的连贯性、自然性和适应性，该方法克服传统纹理增强方法的局限性，并在实际应用中具有广泛的应用潜力。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117437128B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250121

✅ 授权

20240209

?? 实质审查的生效：

20240123

📄 公开

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