发明专利已授权

一种基于贝叶斯神经架构搜索的跨模态医学图像配准方法及系统

📄 申请号：CN202411711036.0 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2024-11-27

公开号

CN119205863B

公开日

2025-04-25

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_33

IPC 分类号

G06T7_33 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_09 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

医学影像诊断, 手术导航, 放射治疗规划, 多模态医学图像融合

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摘要

本发明公开了一种基于贝叶斯神经架构搜索的跨模态医学图像配准方法及系统，包括：数据预处理模块、搜索空间模块和贝叶斯优化模块；数据预处理模块获取目标跨模态医学图像配准任务的图像数据并进行图像去噪、对比度调整和刚性配准；搜索空间模块设计一个含特征自适应融合块的全卷积双U形参数化神经架构搜索空间；贝叶斯优化模块利用损失函数和验证指标，在搜索空间的约束下，构建模态自适应配准网络架构设计的最优化问题，并采用贝叶斯优化求解，获得最优网络架构。本发明针对目标配准任务的模态特点，生成一种以最小偏差提取与融合跨模态图像特征的自适应网络架构，无需人工干预即可自动优化，适用于跨模态医学图像配准，实现配准性能显著提升。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250425

✅ 授权

20250114

?? 实质审查的生效：

20241227

📄 公开

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