发明专利 已授权

一种基于多环视图和隐类挖掘的三维模型检索方法

📄 申请号:CN202510013952.5 📄 发布日:2026/10/10

著录项目信息

申请日
2025-01-06
公开号
CN119441528B
公开日
2025-09-05
申请人
江西师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

三维模型检索, 工业设计, 虚拟现实, 计算机视觉, 智能制造

摘要

本发明涉及三维模型检索技术领域,提供一种基于多环视图和隐类挖掘的三维模型检索方法。本发明通过选取数据集,以数据集中的三维模型为中心配置一个虚拟相机,虚拟相机围绕Y轴等角度旋转及再沿着Z轴等距位移并拍摄,共同生成多环视图;多环视图经过多环视图特征学习网络学习处理后,得到三维模型表示;数据集中的草图通过细粒度草图聚类网络处理,将草图的特征与三维模型的特征对齐,得到三维模型检索结果。根据本发明的方案,多环视图特征学习网络的增强技术可以从多个角度捕捉三维模型的特征,以增强模型对三维形状的理解,更准确地识别和匹配草图中的三维模型;并且细粒度草图聚类网络的隐类挖掘技术,进一步提升草图检索三维模型的性能。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:17 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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