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| 专利/申请号： | CN202510013952.5 | 专利名称： | 一种基于多环视图和隐类挖掘的三维模型检索方法 |
| 申请日： | 2025-01-06 | 申请/专利权人 | 江西师范大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江西省南昌市高新技术开发区紫阳大道99号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F16/58 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-09-05 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN119441528B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 73 | 所属领域： | 计算机视觉 人工智能 三维建模 模式识别 数据挖掘专利转让搜索 |
应用场景：工业设计数字化管理;CAD模型库高效检索;智能制造中的零部件重用;文化遗产数字化保护中的文物形态分析;虚拟现实内容生产中的资产快速定位
摘 要：本发明涉及三维模型检索技术领域，提供一种基于多环视图和隐类挖掘的三维模型检索方法。本发明通过选取数据集，以数据集中的三维模型为中心配置一个虚拟相机，虚拟相机围绕Y轴等角度旋转及再沿着Z轴等距位移并拍摄，共同生成多环视图；多环视图经过多环视图特征学习网络学习处理后，得到三维模型表示；数据集中的草图通过细粒度草图聚类网络处理，将草图的特征与三维模型的特征对齐，得到三维模型检索结果。根据本发明的方案，多环视图特征学习网络的增强技术可以从多个角度捕捉三维模型的特征，以增强模型对三维形状的理解，更准确地识别和匹配草图中的三维模型；并且细粒度草图聚类网络的隐类挖掘技术，进一步提升草图检索三维模型的性能。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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