发明专利已授权

基于改进的DBSCAN算法的船舶轨迹聚类分析方法

📄 申请号：CN201910521851.3 📄 发布日：2026/09/02

著录项目信息

申请日

2019-06-17

公开号

CN110309383A

公开日

2019-10-08

申请人

武汉科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_906

IPC 分类号

G06F16_906 , G06K9_62 , G06Q50_30 ,

技术画像

所属领域

聚类算法聚类算法人工智能算法轨迹数据挖掘

应用场景

海上交通流分析, 船舶交通管理, 船舶异常行为识别, 港口调度, 海事安全监管

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摘要

本发明公开了一种基于改进的DBSCAN算法的船舶轨迹聚类分析方法，包括如下步骤：S1、从AIS数据库中提取有效的船舶轨迹数据；S2、采用融合距离MD进行轨迹相似性度量，获取轨迹间融合后的最短超轨迹；S3、采用二次时间O(mn)计算最短超轨迹的长度；S4、从轨迹的长度中获得融合距离MD；S5、确定改进后的DBSCAN算法的全局参数；S6、通过改进后的DBSCAN算法对整个轨迹段数据集进行扫描得到簇的集合；S7、对于获取的空间运动模式，如果一条新的轨迹符合船舶运行模式中的一种，则认为该轨迹为一条常态轨迹。本方法提高了度量精度，相比较于传统的DBSCAN算法减小了时间的消耗，同时可以很好地处理多密度数据集，具有较好的鲁棒性和适应性，也正确对轨迹进行了分类。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种昼夜图像中的船舶检测和识别方法

当前第 / 件

基于图像处理和单目视觉的射流闭环控制方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_906)

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