摘要
本发明公开了一种输电线路防震锤缺陷检测方法,方法包括下述步骤:通过无人机设备采集输电线路防震锤图像并进行预处理,建立样本数据集;使用K‑means聚类算法对样本数据集进行聚类分析,预测锚框尺寸;构建缺陷检测网络;所述缺陷检测网络包括输入预处理网络、特征提取网络、特征融合网络和检测器;利用样本数据集以及预测的锚框尺寸,对缺陷检测网络进行训练,获得缺陷检测模型;采用缺陷检测模型对输电线路防震锤进行缺陷检测,得到检测结果。本发明解决了输电线路防震锤缺陷检测准确率低的问题,能够有效抵消噪声干扰并准确定位缺陷,具有高准确率、低时延和强鲁棒性的特点。