发明专利已授权

一种基于无监督分割的高光谱图像小目标检测方法

📄 申请号：CN202211162154.1 📄 发布日：2026/05/15

著录项目信息

申请日

2022-09-23

公开号

CN115631211A

公开日

2023-01-20

申请人

山东科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_136

IPC 分类号

G06T7_136 , G06T7_00 , G06T7_187 ,

技术画像

所属领域

无监督分割高光谱图像处理遥感图像分析无监督学习图像分割目标检测检测方法无监督分割

应用场景

遥感监测；军事侦察；环境监测；矿物勘探；农业监测

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摘要

本发明公开了一种基于无监督分割的高光谱图像小目标检测方法，对待检测的高光谱目标图像进行归一化处理，建立高光谱图像分割模型；根据高光谱图像分割结果图，统计分割结果图中每一连通域内包含的像素个数，判断每一连通域内像素个数是否小于设定的阈值N；将待检测图像划分为多个连通域，并将连通域内的像素个数小于设定的阈值N的连通域判定为待检测小目标的感兴趣区域；将感兴趣区域内的像素光谱与已知光谱模板作为自适应余弦估计高光谱检测器的输入，检测感兴趣区域内的像素是否为目标像素；最后输出高光谱目标图像的检测结果。该方法能够有效缩小目标检测范围并提升小目标的检测精度，可用于高光谱遥感技术下的农业监测、军事侦察等。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250715

✅ 授权

20230328

?? 实质审查的生效：

20230120

📄 公开

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