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| 专利/申请号： | CN202310086475.6 | 专利名称： | 基于自适应权重和置信度的高光谱图像目标跟踪方法 |
| 申请日： | 2023-02-09 | 申请/专利权人 | 无锡学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省无锡市锡山大道333号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T7/246 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-03-14 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN116128925B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 35 | 所属领域： | 计算机视觉 人工智能 遥感技术 图像处理 模式识别专利转让搜索 |
应用场景：军事侦察与监视;环境监测与生态保护;农业精准种植管理;灾害应急响应与救援;自动驾驶导航系统
摘 要：本发明公开了基于自适应权重和置信度的高光谱图像目标跟踪方法，获得归一化后第一帧、第t帧和相邻帧高光谱图像，再通过主成分分析法对图像降维分别获得三张单波段的灰度图像Z1、Zt和#imgabs0#根据双孪生网络以第一帧和相邻帧为模板图像，第t帧为搜索图像，分别提取它们降维后图像的深度特征，将模板图像与搜索图像的特征俩俩朴素相关，获得初始响应图R1和相邻响应图#imgabs1#采用自适应权重w1和w2将俩个响应图融合获得融合响应图#imgabs2#分别对其进行置信度确定和尺度估计并获得当前帧高光谱图像的跟踪目标，再依据置信度确定来判断是否让第t帧的相邻帧高光谱图像对第t帧高光谱图像进行更新。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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