发明专利已授权

基于自适应权重和置信度的高光谱图像目标跟踪方法

Name: 基于自适应权重和置信度的高光谱图像目标跟踪方法
Brand: 无锡学院
SKU: 2023100864756
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310086475.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2023-02-09

公开号

CN116128925B

公开日

2025-03-14

申请人

无锡学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_246

IPC 分类号

G06T7_246

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法目标跟踪

应用场景

遥感监测, 军事目标监视, 农业遥感, 环境监测

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摘要

本发明公开了基于自适应权重和置信度的高光谱图像目标跟踪方法，获得归一化后第一帧、第t帧和相邻帧高光谱图像，再通过主成分分析法对图像降维分别获得三张单波段的灰度图像Z1、Zt和#imgabs0#根据双孪生网络以第一帧和相邻帧为模板图像，第t帧为搜索图像，分别提取它们降维后图像的深度特征，将模板图像与搜索图像的特征俩俩朴素相关，获得初始响应图R1和相邻响应图#imgabs1#采用自适应权重w1和w2将俩个响应图融合获得融合响应图#imgabs2#分别对其进行置信度确定和尺度估计并获得当前帧高光谱图像的跟踪目标，再依据置信度确定来判断是否让第t帧的相邻帧高光谱图像对第t帧高光谱图像进行更新。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116128925B

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平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于深度光谱级联纹理特征的高光谱视频目标跟踪方法

当前第 / 件

基于特征值偏离比的点云配准方法

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