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| 专利/申请号： | CN201811252918.X | 专利名称： | 基于粒子群算法优化的卷积神经网络对肺结节识别的方法 |
| 申请日： | 2018-10-25 | 申请/专利权人 | 广州大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广东省广州市番禺区广州大学城外环西路230号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T7/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-01-04 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN109544511B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 35 | 所属领域： | 计算机视觉 人工智能 医学影像分析 深度学习 医疗诊断辅助 优化 算法优化专利转让搜索 |
应用场景：医院放射科辅助诊断系统;肺癌早期筛查平台;智能影像阅片工具;区域性肿瘤防治中心;基层医疗机构AI辅助终端
摘 要：本发明属于人工智能与医学影像分析相结合的领域，涉及基于粒子群算法优化的卷积神经网络对肺结节识别的方法，包括以下步骤：获取病人肺部的CT切片图像；对CT切片图像进行预处理，将获取的CT切片图像进行标注，形成数据集；构造卷积神经网络；使用粒子群算法优化卷积神经网络的超参数；利用标注好的数据集对优化后的卷积神经网络进行训练；使用训练完成的卷积神经网络提取肺结节特征。本发明通过粒子群算法对卷积神经网络进行优化，解决了卷积神经网络最优超参数的人工选取难的问题，对于肺结节有很好的识别效果。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2025/07/01 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2025.06.13 专利权人由广州大学变更为梅州市启智达信息科技有限公司 国家或地区由中国变更为中国 地址由510006 广东省广州市番禺区广州大学城外环西路230号变更为514000 广东省梅州市梅江区金山街道福长东路10号-4二楼 |
| 2022/01/04 | 授权 | |
| 2019/04/23 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/00 专利申请号: 201811252918.X 申请日: 2018.10.25 |
| 2019/03/29 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2019100491523 | 【发明】三维场景分析方法、装置、介质及设备 | 2025/10/22 |
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| 2020800008863 | 【】图像关联方法、系统和装置 | 2025/10/22 |
| 2020105265165 | 【发明】一种标定方法、装置、电子设备及存储介质 | 2025/10/22 |
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