发明专利 已授权

基于层级类激活图的目标定位方法、系统及计算机设备

📄 申请号:CN201910559655.5 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-06-26
公开号
CN110322509B
公开日
2021-11-12
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

计算机视觉, 图像分类, 目标检测, 智能监控, 自动驾驶

摘要

本发明涉及深度学习领域和物体检测领域,本发明公开了基于层级类激活图的目标定位方法、系统及计算机设备,该方法构建了一个层级模型,在卷积层后面采用全局平均池化层或金字塔池化层来替代传统的全连接层,以避免在全连接层丢失图像结构信息。该方法在低层中的多个卷积层采集相应的特征信息,从而获得层级类激活图。本发明的层级类激活图不仅仅是从最后一层采集特征图,而是在低层中的多个卷积层中进行采集,从而减少低层图像信息的丢失,提高了图像定位能力。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN110322509B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:45 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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