发明专利已授权

一种基于联合模型的相关滤波目标跟踪算法

📄 申请号：CN202010097370.7 📄 发布日：2026/07/06

著录项目信息

申请日

2020-02-17

公开号

CN111340842B

公开日

2023-04-18

申请人

江南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_246

IPC 分类号

G06T7_246 , G06T7_90 , G06V10_50 , G06V10_764 ,

技术画像

所属领域

目标跟踪算法目标跟踪相关滤波多模型融合目标跟踪算法

应用场景

视频监控, 智能交通, 自动驾驶, 机器人视觉, 无人机跟踪

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摘要

本发明公开了一种基于联合模型的相关滤波目标跟踪算法，属于机器视觉领域。与传统的相关滤波算法不同，本发明采用置信度权重来将KCF模型和CN模型融合，发挥各自模型的特点进行目标跟踪。为了应对跟踪过程中尺度变化的问题，本发明引入了一个单独的尺度滤波器对尺度进行估计。为了应对遮挡，本发明对图像进行分块并计算图像块之间的相似性，以相似性作为判断遮挡的依据。同时采用了分类器池的方法，进一步提高了算法的鲁棒性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种读出电路以及包括这种读出电路的探测设备

当前第 / 件

一种散热器翅片触水侧铝合金板的制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_246)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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