发明专利已授权

改进Scaled-YOLOv4的织物瑕疵检测方法

Name: 改进Scaled-YOLOv4的织物瑕疵检测方法
Brand: 浙江理工大学
SKU: 2022101938589
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210193858.9 📄 发布日：2026/10/21

著录项目信息

申请日

2022-03-01

公开号

CN114549507B

公开日

2024-05-24

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06N3_084 , G06V10_774 , G06V10_762 , G06V10_82 , G06N3_048 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

织物瑕疵检测, 纺织品质量控制, 工业自动化, 智能制造

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摘要

本发明公开了一种基于Scaled‑YOLOv4改进算法的织物瑕疵检测方法。方法包括：建立扩展织物图像数据集；搭建改进Scaled‑YOLOv4网络；选取训练集输入改进网络中训练，并得到训练候选预测框；计算改进网络的整体损失值，并更新参数；获得调整后的改进Scaled‑YOLOv4网络；将验证集输入处理，并获得验证候选框；计算织物类别的平均精确度值；获得训练完成的改进Scaled‑YOLOv4网络；将待检测织物图像数据集输入处理，保留最终预测框；映射进行织物瑕疵的检测定位。本发明实现了网络精度和速度的双双提升，大大加强对织物瑕疵的检测能力并加快检测效率，更适合在实际工业场景下对织物瑕疵进行实时检测。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114549507B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240524

✅ 授权

20220614

?? 实质审查的生效：

20220527

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：4 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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