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| 专利/申请号： | CN202210193858.9 | 专利名称： | 改进Scaled-YOLOv4的织物瑕疵检测方法 |
| 申请日： | 2022-03-01 | 申请/专利权人 | 浙江理工大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 浙江省杭州市江干经济发开去2号大街928号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T7/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-05-24 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114549507B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 40 | 所属领域： | 计算机视觉 改进专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于Scaled‑YOLOv4改进算法的织物瑕疵检测方法。方法包括：建立扩展织物图像数据集；搭建改进Scaled‑YOLOv4网络；选取训练集输入改进网络中训练，并得到训练候选预测框；计算改进网络的整体损失值，并更新参数；获得调整后的改进Scaled‑YOLOv4网络；将验证集输入处理，并获得验证候选框；计算织物类别的平均精确度值；获得训练完成的改进Scaled‑YOLOv4网络；将待检测织物图像数据集输入处理，保留最终预测框；映射进行织物瑕疵的检测定位。本发明实现了网络精度和速度的双双提升，大大加强对织物瑕疵的检测能力并加快检测效率，更适合在实际工业场景下对织物瑕疵进行实时检测。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/05/24 | 授权 | |
| 2022/06/14 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/00 专利申请号: 202210193858.9 申请日: 2022.03.01 |
| 2022/05/27 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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