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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202210193858.9 | 专利名称: | 改进Scaled-YOLOv4的织物瑕疵检测方法 |
申请日: | 2022-03-01 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00分类检索 计算机视觉专利转让搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 【平台担保交易】 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明公开了一种基于Scaled‑YOLOv4改进算法的织物瑕疵检测方法。方法包括:建立扩展织物图像数据集;搭建改进Scaled‑YOLOv4网络;选取训练集输入改进网络中训练,并得到训练候选预测框;计算改进网络的整体损失值,并更新参数;获得调整后的改进Scaled‑YOLOv4网络;将验证集输入处理,并获得验证候选框;计算织物类别的平均精确度值;获得训练完成的改进Scaled‑YOLOv4网络;将待检测织物图像数据集输入处理,保留最终预测框;映射进行织物瑕疵的检测定位。本发明实现了网络精度和速度的双双提升,大大加强对织物瑕疵的检测能力并加快检测效率,更适合在实际工业场景下对织物瑕疵进行实时检测。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |