发明专利 已授权

一种医学图像对象形状模板标记点的自动生成方法

📄 申请号:CN201310322875.9 📄 发布日:2026/08/03

著录项目信息

申请日
2013-07-29
公开号
CN103345760B
公开日
2016-01-20
申请人
常熟理工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

医学影像辅助诊断, 医学图像分割, 手术规划, 图像配准

摘要

本发明公开了一种医学图像对象形状模板标记点的自动生成方法,包括以下步骤:(一)计算医学图像的灰度直方图h1的高斯核回归平滑函数s1和带有空间信息的灰度直方图h2的高斯核回归平滑函数s2;(二)使用灰度直方图的高斯核回归平滑函数s1和带有空间信息的灰度直方图的高斯核回归平滑函数s2构造医学图像的一维粗糙度函数,将一维粗糙度函数的局部最小值对应的灰度值作为阈值,并进行医学图像的多阈值分割;(三)选取多阈值分割的边缘区域结果,计算边缘区域结果的二维核密度估计函数;(四)在步骤(三)的二维核密度估计函数上搜索密度函数的局部最大值对应的像素点,输出这些像素点作为医学图像对象形状模板的标记点。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN103345760B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:88 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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