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摘 要:本发明提供了一种基于蚁群系统的多细胞多参数(位置、速度、轮廓等)的联合估计与精确跟踪系统,属于细胞跟踪领域。通过对每一幅灰度图像,定义相应的局部区域灰度方差来生成蚁群初始位置分布;在此基础上,构建两个平行工作且相互独立的信息素场,即位置场和轮廓场,分别在细胞位置估计模块和细胞轮廓估计模块构建有界蚁群决策系统;最终精确估计出细胞的位置、速度与轮廓等重要参数,从而实现对多细胞的精确跟踪。通过有界启发式蚁群系统相互合作,无需细胞检测模块、无需大量的细胞训练样本,解决了在低对比度细胞图像序列下多细胞动力学参数及多细胞轮廓联合估计与跟踪的难题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201310192591.2 | 专利名称: | 一种基于蚁群系统的多细胞多参数的联合估计与精确跟踪系统 |
申请日: | 2013-05-22 | 申请/专利权人 | 常熟理工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省苏州市常熟市南三环路99号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/20搜分类 人工智能搜索 |
公开/公告日: | 2016-02-17 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN103268617B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |