发明专利 已授权

一种基于NLP与触发器的实体从属关系抽取识别方法、系统、装置和存储介质

📄 申请号:CN202210224702.2 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2022-03-07
公开号
CN114625885A
公开日
2022-06-14
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

知识图谱构建, 信息抽取, 文本挖掘, 智能问答, 语义搜索

摘要

一种基于NLP与触发器的实体从属关系抽取识别方法、系统、装置和存储介质,本发明所述方法在分析文档上下文语段,构造实体和关系后,通过聚类算法,将松散的子类实体,与父类实体相互关联,形成紧密的查询结构;在文本实体识别过程中,采用构建触发器的方法进行触发要素的选择,提高文字识别准确率,能够更快速、便捷地寻找到识别目标;在数据集构建中,采取了多路匹配的方式,有利于提升整体的数据集构建效率,减少人工标注所带来的时间成本。在针对文本关系进行抽取过程中,采用双向长短期神经网络并结合注意力机制,提升文本中抽取实体之间关系的准确率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20241018
✅ 授权
20220701
?? 实质审查的生效 :
20220614
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:4 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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