发明专利已授权

一种基于关键影响因子的全局时空气象农灾预测方法

📄 申请号：CN202210441892.3 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2022-04-25

公开号

CN114819344A

公开日

2022-07-29

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q10_06 , G06Q50_02 , G06Q50_26 , G06F40_279 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

农业灾害预警, 气象预报, 农业生产管理, 防灾减灾, 智慧农业

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摘要

本发明公开了一种基于关键影响因子的全局时空气象农灾预测方法，包括以下步骤：对异构数据按照时间与空间进行融合，融合成时空数据立方体；收集特定农业灾害指标的历史数据；选出对农业灾害影响最大的指标组合作为影响因子；将时空数据立方体转化为无纲量平面；从云平台时空数据立方体中按时间与空间提取气象与农业关联数据分组；在二维特征平面集合基础上构建带有全局时空特性的农业灾害预测的第二神经网络，计算农灾发生概率。本发明针对全局时空气象农灾预测方法的改进，基于关键影响因子的全局时空气象农灾预测方法，能够从时间与空间两方面对特定区域与时间段气象与农业观测值进行全局分析，更准确预测未来可能发生的农业灾害。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241018

✅ 授权

20220816

?? 实质审查的生效：

20220729

📄 公开

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