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专利详情
发明专利
已授权
一种用于语音识别系统的后门安全性评估方法、装置及介质
📄 申请号：CN202410349047.2
📄 发布日：2026/08/26
著录项目信息
申请日
2024-03-26
公开号
CN117955747B
公开日
2024-06-07
申请人
南京邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
H04L9_40
IPC 分类号
H04L9_40
,
G10L15_08
,
技术画像
所属领域
人工智能安全
人工智能安全
语音识别
模型安全评估
应用场景
智能语音助手, 语音身份认证, 智能客服, 智能家居, 车载语音系统
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种用于语音识别系统的后门安全性评估方法、装置及介质，属于人工智能技术领域。方法包括：根据已有训练好的语音合成模型计算得到优化损失函数，优化生成宿主样本及其语音风格参数，并组成宿主样本集；将触发器注入所述宿主样本集中，组合生成中毒样本集，并与原始训练样本集组合生成混合训练样本集；将已有干净语音训练模型在混合训练样本集中进行标准化训练，生成受害者模型；将干净测试样本以及带有隐形触发器的测试样本分别输入到受害者模型；根据精度测试及后门攻击的结果对受害者模型进行安全性评估。本发明通过语音合成、反向梯度优化及设定目标损失函数的方式，保证了后门攻击下良性训练样本的易获取及标签干净。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种智能电网双重采样优化的差分隐私联邦学习方法
当前第 / 件
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议价
不含过户费
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📋 交易方式：
委托待转让
📌 交易状态：
在售
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📋 项目申报：
未申报
资金托管
权属尽调
包过户
🏢 淄博智来知识产权服务有限公司
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