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| 专利/申请号： | CN202410136717.2 | 专利名称： | 一种光学与SAR图像注意力协同的积雪深度预测方法 |
| 申请日： | 2024-01-31 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06T7/60分类检索 遥感专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 2024-04-30 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN117953035A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明公开了一种光学与SAR图像注意力协同的积雪深度预测方法，包括：步骤1：获取训练数据，包括光学图像和SAR图像。步骤2：构建光学与SAR图像注意力协同网络，训练光学与SAR图像注意力协同网络，对训练数据中的图像进行数据增强处理，然后将图像与对应的标签转化为张量，然后输入到光学与SAR图像注意力协同网络中训练。步骤3：使用训练好的光学与SAR图像注意力协同网络进行预测，输入一组光学图像和SAR图像，经过训练好的权重提取特征进行编码解码操作后输出得到积雪深度预测值。该方法能够有效的减少SAR散斑噪声的影响，增强对光学图像和SAR图像两种异构数据的特征表达，提高了积雪深度估计的鲁棒性和准确性，在实验中取得了不错的结果。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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