发明专利已授权

一种基于图像识别的快速带钢划痕缺陷检测方法

📄 申请号：CN202110918572.8 📄 发布日：2026/04/02

著录项目信息

申请日

2021-08-11

公开号

CN113628189B

公开日

2023-10-24

申请人

西安工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T5_00 , G06T3_40 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别表面缺陷检测机器视觉

应用场景

钢铁制造, 带钢生产, 工业质量检测, 工业自动化, 表面缺陷检测

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摘要

本发明公开了一种基于图像识别的快速带钢划痕缺陷检测方法，步骤包括：步骤1，获得高清的图像I1；步骤2，对图像I1采用改进的均值漂移平滑算法对图像I1进行背景平滑，增强划痕边缘细节部分，并构造非线性变换函数提高图像对比度，得到图像I3；步骤3，对图像I3进行分块处理，并将子块图像进行子块个数序号标记，再按照序号依次利用子块图像的灰度直方图统计子块的灰度级总数、灰度均值、偏态系数SK以及灰度级距离D；步骤4，判断每个子块是否含有划痕缺陷，并对含有缺陷的子块图像进行统计，将带有划痕的子块图像进行拼接获得图像I4。本发明方法，解决了现有算法复杂性过大、算法不稳定和鲁棒性差的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于小波变换的避雷器残压特性监测方法

当前第 / 件

基于DBN-GA神经网络的高压断路器故障检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：130 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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