发明专利已授权

基于MLP多层神经网络的天然皮革缺陷分割方法

Name: 基于MLP多层神经网络的天然皮革缺陷分割方法
Brand: 江苏大学
SKU: 2021105358732
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110535873.2 📄 发布日：2026/06/30

著录项目信息

申请日

2021-05-17

公开号

CN113421271A

公开日

2021-09-21

申请人

江苏大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_11

IPC 分类号

G06T7_11 , G06T7_13 , G06T7_136 , G06T7_155 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06T5_40 , G06T7_00 ,

技术画像

所属领域

图像分割图像分割神经网络缺陷检测

应用场景

皮革制造, 产品质量检测, 智能制造

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摘要

本发明公开了基于MLP多层神经网络的天然皮革缺陷分割方法，包括：通过图像采集模块获取皮革图像的数据集，将数据集分为训练集和测试集；根据颜色不同，生成皮革颜色特征图；以特征向量作为MLP多层神经网络的输入，经过MLP多层神经网络的特征训练完成皮革缺陷分割模型的构建；将模型文件进行存储；使用传统图像处理方法预处理待分割的皮革图像，使用模型进行皮革图像预测，得到皮革图像的缺陷分割图；使用传统图像处理方法丰富缺陷分割图的细节；提取皮革的外轮廓和缺陷轮廓，转换成DXF文件。本发明适用于皮革的缺陷分割，能够解决分割效率低和分割不够精细的技术问题，降低人工成本，提高生产效率。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250218

✅ 授权

20211012

?? 实质审查的生效：

20210921

📄 公开

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