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| 专利/申请号： | CN202110535873.2 | 专利名称： | 基于MLP多层神经网络的天然皮革缺陷分割方法 |
| 申请日： | 2021-05-17 | 申请/专利权人 | 江苏大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省镇江市学府路301号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T7/11 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2021-09-21 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN113421271A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 5 | 所属领域： | 计算机视觉专利转让搜索 |
应用场景：皮革制品生产中的自动化缺陷检测;工业质检流程优化;表面缺陷识别与分类
摘 要：本发明公开了基于MLP多层神经网络的天然皮革缺陷分割方法，包括：通过图像采集模块获取皮革图像的数据集，将数据集分为训练集和测试集；根据颜色不同，生成皮革颜色特征图；以特征向量作为MLP多层神经网络的输入，经过MLP多层神经网络的特征训练完成皮革缺陷分割模型的构建；将模型文件进行存储；使用传统图像处理方法预处理待分割的皮革图像，使用模型进行皮革图像预测，得到皮革图像的缺陷分割图；使用传统图像处理方法丰富缺陷分割图的细节；提取皮革的外轮廓和缺陷轮廓，转换成DXF文件。本发明适用于皮革的缺陷分割，能够解决分割效率低和分割不够精细的技术问题，降低人工成本，提高生产效率。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2025/02/18 | 授权 | |
| 2021/10/12 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/11 专利申请号: 202110535873.2 申请日: 2021.05.17 |
| 2021/09/21 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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