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摘 要:本发明公开了基于MLP多层神经网络的天然皮革缺陷分割方法,包括:通过图像采集模块获取皮革图像的数据集,将数据集分为训练集和测试集;根据颜色不同,生成皮革颜色特征图;以特征向量作为MLP多层神经网络的输入,经过MLP多层神经网络的特征训练完成皮革缺陷分割模型的构建;将模型文件进行存储;使用传统图像处理方法预处理待分割的皮革图像,使用模型进行皮革图像预测,得到皮革图像的缺陷分割图;使用传统图像处理方法丰富缺陷分割图的细节;提取皮革的外轮廓和缺陷轮廓,转换成DXF文件。本发明适用于皮革的缺陷分割,能够解决分割效率低和分割不够精细的技术问题,降低人工成本,提高生产效率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110535873.2 | 专利名称: | 基于MLP多层神经网络的天然皮革缺陷分割方法 |
申请日: | 2021-05-17 | 申请/专利权人 | 江苏大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省镇江市学府路301号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/11搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2021-09-21 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113421271A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |