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| 专利/申请号： | CN202211074565.5 | 专利名称： | 一种基于YOLO的轻量高效的检测网络 |
| 申请日： | 2022-08-30 | 申请/专利权人 | 中南大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T7/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-01-26 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN115409817B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 20 | 所属领域： | 计算机视觉专利转让搜索 |
应用场景：实时目标检测;边缘计算设备;智能监控;自动驾驶辅助
摘 要：本发明公开了一种基于YOLO的轻量高效的检测网络，网络包括采用空间通道双分离的卷积操作以降低所提取特征的冗余程度的特征提取模块、基于多尺度交叉融合结合双通道净化的特征融合模块和采用多级解耦头处理分别处理分类，定位及目标信息的结果输出模块。当应用在焊缝缺陷检测时，对于多类缺陷的平均检测精度相比当下先进的Yolo‑v5模型提升了2％，模型参数量减少了30.1％。本发明通过解决工件表面检测过程中的信息存在冗余的核心检测难点，有效的保证了检测模型在工件表面检测领域的准确性，鲁棒性及普适性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2025/02/25 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2025.02.10 专利权人由中南大学变更为合肥净龙环保科技有限公司 国家或地区由中国变更为中国 地址由410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号变更为230000 安徽省合肥市蜀山区甘泉路81号沃野花园商办楼B-1017 |
| 2024/01/26 | 授权 | |
| 2023/01/10 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/00 专利申请号: 202211074565.5 申请日: 2022.08.30 |
| 2022/11/29 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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