摘要
本发明公开一种基于双重自注意力模块的快速花粉颗粒检测算法。模型主干网络仅使用十五个卷积层串联而成,模型较小,结构简单;主干网络设计了两个融合,克服花粉颗粒小,易与背景混淆的问题;设计了特征图降维,特征图稠密连接之前先进行降维,降低特征图通道数,减少了后续步骤计算量,提高了模型效率;设计了由双重自注意力模块和预测模块串联而成的预测分支,其中空间自注意力模块负责捕捉空间上下文信息,通道自注意力模块负责捕捉通道之间,以及浅层特征和深层特征之间的依赖关系,以实现精准预测稠密块,稠密块内的卷积层使用稠密连接的方式实现浅层特征和深层特征的。