发明专利已授权

通过社交网络关系的图卷积协同过滤实现的产品推荐方法

📄 申请号：CN202111235556.5 📄 发布日：2026/01/05

著录项目信息

申请日

2021-10-22

公开号

CN113918833A

公开日

2022-01-11

申请人

重庆理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9536

IPC 分类号

G06F16_9536 , G06F40_30 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06Q30_06 , G06Q50_00 ,

技术画像

所属领域

图卷积网络图卷积网络协同过滤推荐算法

应用场景

电子商务, 社交平台, 个性化推荐, 在线营销, 用户画像

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提出了一种通过社交网络关系的图卷积协同过滤实现的产品推荐方法，包括：S1，随机初始化节点的嵌入矩阵并查询分别得到用户u和物品i的初始化嵌入；S2，在获得节点的初始化嵌入之后，用语义聚合层来聚合并更新节点嵌入；首先在语义聚合层引入一阶语义聚合而后将一阶语义聚合扩展到各层，实现高阶语义聚合；S3，在分别得到社交嵌入传播层的语义聚合嵌入向量和交互嵌入传播层的语义聚合嵌入向量之后，先将社交嵌入传播层和交互嵌入传播层的用户嵌入向量进行融合；而后将各嵌入传播层得到的各阶嵌入进行加权求和融合得到最终的用户嵌入和物品嵌入；S4，根据物品的嵌入为用户推荐产品。本发明能提取用户的社交信息，可扩展性高，挖掘到的语义信息丰富，推荐效果好。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于社交关系的图卷积协同过滤推荐系统

当前第 / 件

基于时空注意力和异构图卷积网络的信息扩散预测系统

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_9536)

G06F16_00 G06F16_11 G06F16_13 G06F16_14 G06F16_16 G06F16_17 G06F16_172 G06F16_174 G06F16_176 G06F16_178 G06F16_18 G06F16_182 G06F16_20 G06F16_21 G06F16_215 G06F16_22 G06F16_23 G06F16_24 G06F16_242 G06F16_245 G06F16_2452 G06F16_2453 G06F16_2455 G06F16_2457 G06F16_2458 G06F16_248 G06F16_25 G06F16_26 G06F16_27 G06F16_28 G06F16_29 G06F16_31 G06F16_33 G06F16_332 G06F16_3329 G06F16_3331 G06F16_3332 G06F16_334 G06F16_335 G06F16_338 G06F16_34 G06F16_35 G06F16_353 G06F16_355 G06F16_36 G06F16_383 G06F16_387 G06F16_41 G06F16_43 G06F16_432 G06F16_435 G06F16_438 G06F16_44 G06F16_45 G06F16_48 G06F16_483 G06F16_50 G06F16_51 G06F16_53 G06F16_532 G06F16_535 G06F16_54 G06F16_55 G06F16_56 G06F16_58 G06F16_583 G06F16_587 G06F16_61 G06F16_63 G06F16_632 G06F16_635 G06F16_638 G06F16_64 G06F16_65 G06F16_68 G06F16_683 G06F16_71 G06F16_73 G06F16_732 G06F16_735 G06F16_738 G06F16_74 G06F16_75 G06F16_78 G06F16_783 G06F16_787 G06F16_81 G06F16_832 G06F16_835 G06F16_90 G06F16_901 G06F16_903 G06F16_9032 G06F16_9035 G06F16_904 G06F16_906 G06F16_907 G06F16_93 G06F16_95 G06F16_951 G06F16_953 G06F16_9532 G06F16_9535 G06F16_9536 G06F16_9537 G06F16_9538 G06F16_954 G06F16_955 G06F16_957 G06F16_958 覆盖110个领域

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