发明专利已授权

基于社交关系的图卷积协同过滤推荐系统

📄 申请号：CN202111235549.5 📄 发布日：2025/12/08

著录项目信息

申请日

2021-10-22

公开号

CN113918832B

公开日

2022-09-27

申请人

重庆理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9536

IPC 分类号

G06F16_9536 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06Q30_06 , G06Q50_00 ,

技术画像

所属领域

推荐系统推荐系统图卷积神经网络协同过滤算法

应用场景

个性化推荐, 社交网络推荐, 电商推荐, 内容推荐, 广告推荐

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提出了一种基于社交关系的图卷积协同过滤推荐系统，包括初始化嵌入模块、语义聚合模块、语义融合模块、推荐模块和优化模块；初始化嵌入模块的数据输出端与语义聚合模块的数据输入端相连，语义聚合模块的数据输出端与语义融合模块的数据输入端相连，语义融合模块的数据输出端与推荐模块的数据输入端相连，推荐模块的数据输出端与优化模块的数据输入端相连；初始化嵌入模块用于随机初始化节点的嵌入矩阵并查询分别得到用户u和物品i的初始化嵌入；语义聚合模块用于在获得节点的初始化嵌入之后，用语义聚合层来聚合并更新节点嵌入。本发明能提取用户的社交信息，可扩展性高，挖掘到的语义信息丰富，推荐效果好。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220927

✅ 授权

20220128

?? 实质审查的生效：

20220111

📄 公开

融合时空注意力和异构图卷积网络的信息扩散预测方法

当前第 / 件

通过社交网络关系的图卷积协同过滤实现的产品推荐方法

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