发明专利已授权

一种基于神经网络的无监督三维医学图像配准方法及系统

📄 申请号：CN201910828807.7 📄 发布日：2026/06/23

著录项目信息

申请日

2019-09-03

公开号

CN110599528A

公开日

2019-12-20

申请人

福建奇豆网络科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_33

IPC 分类号

G06T7_33 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

医学图像配准医学图像处理人工智能算法图像配准神经网络医学图像配准

应用场景

医学影像辅助诊断, 多模态影像融合, 放疗计划制定, 手术导航, 医学影像分析

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摘要

本发明提供一种基于神经网络的无监督三维医学图像配准方法及系统，包括：图像采集；对获取到的三维医学图像进行预处理；训练神经网络，得到训练好的神经网络模型；将待配准的医学图像输入训练好的神经网络模型进行配准，得到并输出配准图像。其中，本发明基于变形场变形场变形场以及基于变形后的图像变形后的图像变形后的图像变形后的图像利用损失函数计算固定图像IF与所述变形后的图像之间的损失函数值，并对神经网络进行反向传播优化，直至计算所得的损失函数值不再变小或网络训练达到预先设定的训练迭代次数，神经网络训练完成，得到训练好的神经网络模型。本发明用于实现医学图像配准。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20251114

?? 专利权的转移：

20220527

✅ 授权

20200114

?? 实质审查的生效：

20191220

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：21 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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