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摘 要:本发明提供一种基于神经网络的无监督三维医学图像配准方法及系统,包括:图像采集;对获取到的三维医学图像进行预处理;训练神经网络,得到训练好的神经网络模型;将待配准的医学图像输入训练好的神经网络模型进行配准,得到并输出配准图像。其中,本发明基于变形场变形场 变形场 以及基于变形后的图像 变形后的图像 变形后的图像变形后的图像 利用损失函数计算固定图像IF与所述变形后的图像 之间的损失函数值,并对神经网络进行反向传播优化,直至计算所得的损失函数值不再变小或网络训练达到预先设定的训练迭代次数,神经网络训练完成,得到训练好的神经网络模型。本发明用于实现医学图像配准。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910828807.7 | 专利名称: | 一种基于神经网络的无监督三维医学图像配准方法及系统 |
申请日: | 2019-09-03 | 申请/专利权人 | 济南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市市中区南辛庄西路336号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/33搜分类 医疗搜索 |
公开/公告日: | 2019-12-20 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110599528A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |