发明专利 已授权

基于深度卷积神经网络模型的焊缝质量缺陷检测系统

📄 申请号:CN202410887976.9 📄 发布日:2026/06/23

著录项目信息

申请日
2024-07-04
公开号
CN118429343B
公开日
2024-09-20
申请人
江苏航运职业技术学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

焊接质量检测, 工业自动化, 智能制造, 质量控制, 无损检测

摘要

本发明公开了基于深度卷积神经网络模型的焊缝质量缺陷检测系统,涉及图像处理技术领域,该系统运行时,通过采集模块对测试前和测试后的焊接件进行采集图像信息,通过检验记录模块记录焊接件测试前和测试后的内部状态信息,统计分析后获取:焊接件内部状态偏差比例系数Pcxs,通过分析模块对采集的图像信息进行预处理,再通过特征提取模块使用深度卷积神经网络模型进行训练和提取,获取第一数据集和第二数据集,并通过数据处理模块进行处理和拟合,获取:焊缝评估指数Pgz,再与预审的焊接件焊缝评估阈值P进行匹配,获取焊接件焊缝状态评估策略方案,实现了全天候固定周期的检测,有助于及时发现和解决问题,确保产品质量。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN118429343B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240920
✅ 授权
20240820
?? 实质审查的生效 :
20240802
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:31 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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