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| 专利/申请号： | CN202410887976.9 | 专利名称： | 基于深度卷积神经网络模型的焊缝质量缺陷检测系统 |
| 申请日： | 2024-07-04 | 申请/专利权人 | 江苏航运职业技术学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南通市经济技术开发区通盛大道185号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T7/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-09-20 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN118429343B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 29 | 所属领域： | 焊接专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了基于深度卷积神经网络模型的焊缝质量缺陷检测系统，涉及图像处理技术领域，该系统运行时，通过采集模块对测试前和测试后的焊接件进行采集图像信息，通过检验记录模块记录焊接件测试前和测试后的内部状态信息，统计分析后获取：焊接件内部状态偏差比例系数Pcxs，通过分析模块对采集的图像信息进行预处理，再通过特征提取模块使用深度卷积神经网络模型进行训练和提取，获取第一数据集和第二数据集，并通过数据处理模块进行处理和拟合，获取：焊缝评估指数Pgz，再与预审的焊接件焊缝评估阈值P进行匹配，获取焊接件焊缝状态评估策略方案，实现了全天候固定周期的检测，有助于及时发现和解决问题，确保产品质量。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/09/20 | 授权 | |
| 2024/08/20 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/00 专利申请号: 202410887976.9 申请日: 2024.07.04 |
| 2024/08/02 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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