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摘 要:本发明公开了基于深度卷积神经网络模型的焊缝质量缺陷检测系统,涉及图像处理技术领域,该系统运行时,通过采集模块对测试前和测试后的焊接件进行采集图像信息,通过检验记录模块记录焊接件测试前和测试后的内部状态信息,统计分析后获取:焊接件内部状态偏差比例系数Pcxs,通过分析模块对采集的图像信息进行预处理,再通过特征提取模块使用深度卷积神经网络模型进行训练和提取,获取第一数据集和第二数据集,并通过数据处理模块进行处理和拟合,获取:焊缝评估指数Pgz,再与预审的焊接件焊缝评估阈值P进行匹配,获取焊接件焊缝状态评估策略方案,实现了全天候固定周期的检测,有助于及时发现和解决问题,确保产品质量。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410887976.9 | 专利名称: | 基于深度卷积神经网络模型的焊缝质量缺陷检测系统 |
申请日: | 2024-07-04 | 申请/专利权人 | 江苏航运职业技术学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南通市经济技术开发区通盛大道185号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 焊接搜索 |
公开/公告日: | 2024-09-20 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN118429343B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |