发明专利 已授权

基于深度学习的种子发芽试验自动监测系统

📄 申请号:CN202210202131.2 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2022-03-03
申请人
湖北工程学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

种子发芽试验, 种子质量检测, 农业科研, 育种研究, 智能农业监测

摘要

本发明涉及基于深度学习的种子发芽试验自动监测系统,包含观测装置、监测系统;观测装置包含视频采集装置;视频采集装置包含摄像机、调节定位装置;监测系统包含视频信号接收模块、发芽状态分析模块;视频信号接收模块接收视频信号;发芽状态分析模块接收视频信号,进行识别操作和分析操作,获得发芽状态分析结果;非极大值抑制算法包含包围框相交面积,包围框中心点距离;还包含多目标中心点距离过近抑制算法;发芽状态分析结果包含已发芽种子数量、未发芽种子数量、发芽率和已标定培养皿图像数据。本发明实现多种摄像机适配;降低设备成本;既可对离线图像分析,也可实时分析;高精度、实时种子状态判断;提高工作效率。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥15000.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:36 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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