发明专利已授权

一种基于yolov5和注意力机制模型的疵点检测方法

📄 申请号：CN202111316595.8 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2021-11-08

公开号

CN114037684B

公开日

2024-06-14

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06V10_40 , G06V10_764 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G01D21_02 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习目标检测注意力机制

应用场景

工业质检, 表面缺陷检测, 智能制造, 自动化检测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于yo1ov5和注意力机制模型的疵点检测方法，包括：基于yo1ov5网络和注意力机制模型构建疵点检测模型；对导入的工业疵点图像进行预处理，将预处理图像导入疵点检测模型，得到形状不同的三个输出特征层；对形状不同的三个输出特征层进行预测，生成边界框并预测类别；对图像上疵点的类别和疵点的位置信息进行显示，得到疵点检测图像。本发明可以有效的提高模型对空间特征和通道特征的学习，通过检测头可以实现对不同大小的疵点进行检测，提高了对于大疵点的检测效果，从而提高检测效率，解决了当前工业疵点检测算法很难同时保证检测算法的准确率及实时性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240614

✅ 授权

20220301

?? 实质审查的生效：

20220211

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：6 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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