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摘 要:本发明公开了一种基于yo1ov5和注意力机制模型的疵点检测方法,包括:基于yo1ov5网络和注意力机制模型构建疵点检测模型;对导入的工业疵点图像进行预处理,将预处理图像导入疵点检测模型,得到形状不同的三个输出特征层;对形状不同的三个输出特征层进行预测,生成边界框并预测类别;对图像上疵点的类别和疵点的位置信息进行显示,得到疵点检测图像。本发明可以有效的提高模型对空间特征和通道特征的学习,通过检测头可以实现对不同大小的疵点进行检测,提高了对于大疵点的检测效果,从而提高检测效率,解决了当前工业疵点检测算法很难同时保证检测算法的准确率及实时性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111316595.8 | 专利名称: | 一种基于yolov5和注意力机制模型的疵点检测方法 |
申请日: | 2021-11-08 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2024-06-14 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114037684B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |