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摘 要:本发明公开了一种基于多模态融合和深度学习的无线室内定位方法及系统,所述方法包括以下步骤:(1)确定室内区域指纹参考点RP之间的间隔并划分子区域;(2)在每个参考点处采集信道状态信息,计算无线信号的功率时延以及角度到达;(3)构建多模态信息融合和卷积神经网络架构并将功率时延以及角度到达输入到模型进行训练;(4)利用元学习加速网络训练和部署并提升定位精度;本发明使用了多种指纹信息,并通过指纹特征融合网络实现了指纹信息的融合,生成了质量更高的用于后续定位的指纹信息;将元学习融入深度神经网络的训练中,使得模型可以学习出一组初始的元参数用于后续模型训练的微调,让室内定位系统可以更快,更有效地被部署。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410518698.X | 专利名称: | 一种基于多模态融合和深度学习的无线室内定位方法及系统 |
申请日: | 2024-04-28 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04W4/021搜分类 通信搜索 |
公开/公告日: | 2024-08-27 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN118118855B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |