发明专利已授权

基于距离信息驱动的复杂工业图像异常检测方法及装置

📄 申请号：CN202410438275.7 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2024-04-12

公开号

CN118037733B

公开日

2024-06-07

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_11 , G06T5_50 , G06N3_0464 , G06N3_09 ,

技术画像

所属领域

图像异常检测图像异常检测计算机视觉深度学习

应用场景

工业质检, 智能制造, 表面缺陷检测, 质量监控, 工业自动化

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摘要

本发明公开了一种基于距离信息驱动的复杂工业图像异常检测方法及装置，方法为将待检测图像输入训练好的图像异常检测模型，获得异常定位图。本发明通过确定待检测物体中心并生成距离表示图像，可以学习物体每一块区域的特征分布，将不符合这种分布的区域判定为异常，能够有效的定位出复杂图片中每一个待检测物体的位置，并且能检测和定位出每一个待检测物体上可能存在的异常；在训练时不使用任何真实的异常图像，通过引入大模型对待检测物体进行分割，在获取了真实物体分割图像的同时指导小型分割模型的训练，以便在测试阶段摆脱对大模型的依赖，以较低的成本使模型同时具有分割待检测物体和物体上异常的能力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240607

✅ 授权

20240531

?? 实质审查的生效：

20240514

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：8 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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