发明专利已授权

一种基于多任务思想下的深度强化学习交通灯控制方法

📄 申请号：CN202310278110.3 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2023-03-21

公开号

CN116524736B

公开日

2024-06-25

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G08G1_07

IPC 分类号

G08G1_07 , G08G1_01 , G06N3_092 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智能交通管理, 智慧城市, 交通信号优化, 城市交通拥堵治理, 车路协同

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摘要

本发明公开了一种基于多任务思想下的深度强化学习交通灯控制方法，将平衡压力作为奖励函数构建深度强化学习框架，对交通信号灯进行智能调控。与以往信号灯控制的方法不同的是，本发明保留了以往方法的优越性，增强了相邻路口之间的互相协作，更是在最大压力概念的基础上更科学地平衡了各条出车道上的压力，从而更好地缓解了交通拥堵的情况，推进了智能交通的发展；本发明提出的一个交通灯控制算法TaskLight，它引用了多任务学习的思想，引入一种噪声机制并引入到了多任务学习框架，以此来权衡不同时间段每个任务的重要性程度。对于中心路口的效果更佳，对于缓解市中心路段的交通拥堵具有重要的现实意义。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240625

✅ 授权

20230818

?? 实质审查的生效：

20230801

📄 公开

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