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| 专利/申请号： | CN202310278110.3 | 专利名称： | 一种基于多任务思想下的深度强化学习交通灯控制方法 |
| 申请日： | 2023-03-21 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G08G1/07 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-06-25 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN116524736B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 22 | 所属领域： | 人工智能专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于多任务思想下的深度强化学习交通灯控制方法，将平衡压力作为奖励函数构建深度强化学习框架，对交通信号灯进行智能调控。与以往信号灯控制的方法不同的是，本发明保留了以往方法的优越性，增强了相邻路口之间的互相协作，更是在最大压力概念的基础上更科学地平衡了各条出车道上的压力，从而更好地缓解了交通拥堵的情况，推进了智能交通的发展；本发明提出的一个交通灯控制算法TaskLight，它引用了多任务学习的思想，引入一种噪声机制并引入到了多任务学习框架，以此来权衡不同时间段每个任务的重要性程度。对于中心路口的效果更佳，对于缓解市中心路段的交通拥堵具有重要的现实意义。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/06/25 | 授权 | |
| 2023/08/18 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G08G 1/07 专利申请号: 202310278110.3 申请日: 2023.03.21 |
| 2023/08/01 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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