发明专利已授权

一种基于肺部断层扫描图片自动诊断结节良恶性的方法

📄 申请号：CN201911055430.2 📄 发布日：2025/10/21

著录项目信息

申请日

2019-10-31

公开号

CN112819747A

公开日

2021-05-18

申请人

广州鼎航信息技术服务有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_11 ,

技术画像

所属领域

医学影像分析医学影像分析人工智能算法计算机辅助诊断

应用场景

肺结节筛查, 医学影像辅助诊断, 肺癌早期检测, 智能医疗诊断系统

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于肺部断层扫描影像图片自动诊断结节良恶性的人工智能方法，该方法主要包括肺结节的筛选和诊断两个部分，肺结节的筛选过程中首先获取疑似结节的二维图像，将其作为训练数据完成卷积神经网络的输入，通过预测其真假阳性结节的概率来分类结节；肺结节的诊断过程中首先将筛选得到的肺结节分割重建为三维肺结节图像，然后提取其图像特征，再将图像特征输入预测模型取得预测结果并筛选最相关的图像特征。本发明可基于一个病人的CT序列和医师对可疑区域的标注信息进行自动诊断，辅助医师做出更加客观准确的病情诊断。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250307

✅ 授权

20240920

⏳ 专利申请权的转移：

20210604

?? 实质审查的生效：

20210518

📄 公开

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¥14500.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：79 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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