发明专利已授权

基于多分支扩张卷积神经网络的人群计数方法及系统

Name: 基于多分支扩张卷积神经网络的人群计数方法及系统
Brand: 齐鲁工业大学
SKU: 2021103546563
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110354656.3 📄 发布日：2025/11/17

著录项目信息

申请日

2021-03-30

公开号

CN113052827B

公开日

2022-12-27

申请人

齐鲁工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

卷积神经网络人工智能算法图像识别深度学习人群计数卷积神经网络

应用场景

智慧城市, 安防监控, 公共安全, 交通枢纽, 活动安保

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摘要

本发明属于计算机视觉领域，提供了一种基于多分支扩张卷积神经网络的人群计数方法及系统。该方法包括：获取包含人群的场景图像并据此分别生成人群密度图标签和人头位置二值图标签；根据训练样本，构建训练集；其中，每幅图像及其所对应的人群密度图标签和人头位置二值图标签作为一个训练样本；基于训练集，训练多分支扩张卷积人群计数网络模型，得到网络最优参数，以此生成训练好的多分支扩张卷积人群计数网络模型；将待测图像输入训练好的多分支扩张卷积人群计数网络模型，输出人群密度图；将人群密度图中像素值加和，得到人群计数结果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113052827B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于背景风格迁移的图像和谐化方法及系统

当前第 / 件

基于逐步密集特征融合去雨网络的图像去雨方法及系统

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