发明专利已授权

基于逐步密集特征融合去雨网络的图像去雨方法及系统

Name: 基于逐步密集特征融合去雨网络的图像去雨方法及系统
Brand: 齐鲁工业大学
SKU: 2022112508419
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211250841.9 📄 发布日：2025/11/17

著录项目信息

申请日

2022-10-13

公开号

CN115331083B

公开日

2023-03-24

申请人

齐鲁工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_80

IPC 分类号

G06V10_80 , G06V10_82 , G06V10_774 , G06T5_00 ,

技术画像

所属领域

图像处理图像处理深度学习计算机视觉

应用场景

自动驾驶, 视频监控, 智能交通, 图像增强, 智慧城市

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摘要

本发明公开了一种基于逐步密集特征融合去雨网络的图像去雨方法及系统，涉及计算机视觉技术领域，该方法包括：获取清晰图像及其对应的加雨图像，以此构建训练数据集；构建逐步密集特征融合去雨网络，该网络基于U‑Net编码器‑解码器的网络结构，在编码器后依次堆叠6个残差密集单元，每个残差密集单元分别与特征逐步融合单元中的解码器一一对应，并将输出的中间特征分别输入至对应的解码器，且该解码器密集连接；利用训练数据集训练逐步密集特征融合去雨网络；将待去雨图像输入训练完成的逐步密集特征融合去雨网络中，获得去雨后的清晰图像。本发明通过所构建的去雨网络，实现图像去雨的同时有效保留图像中的细节信息，获取清晰的去雨图像。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115331083B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于多分支扩张卷积神经网络的人群计数方法及系统

当前第 / 件

一种计算机物联网安装支架

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