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摘 要:本发明公开了一种基于逐步密集特征融合去雨网络的图像去雨方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,该方法包括:获取清晰图像及其对应的加雨图像,以此构建训练数据集;构建逐步密集特征融合去雨网络,该网络基于U‑Net编码器‑解码器的网络结构,在编码器后依次堆叠6个残差密集单元,每个残差密集单元分别与特征逐步融合单元中的解码器一一对应,并将输出的中间特征分别输入至对应的解码器,且该解码器密集连接;利用训练数据集训练逐步密集特征融合去雨网络;将待去雨图像输入训练完成的逐步密集特征融合去雨网络中,获得去雨后的清晰图像。本发明通过所构建的去雨网络,实现图像去雨的同时有效保留图像中的细节信息,获取清晰的去雨图像。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202211250841.9 | 专利名称: | 基于逐步密集特征融合去雨网络的图像去雨方法及系统 |
申请日: | 2022-10-13 | 申请/专利权人 | 齐鲁工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市长清区大学路3501号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/80搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2023-03-24 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN115331083B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |